岐黃問道·大模型

繼上周提到中醫學的第一個人工智能大模型「岐黃問道·大模型」剛在8月初發佈，它能在一定程度上針對當今中醫學發展的痛點，利用先進的人工智能技術，尋求有效的解決方案。這個岐黃問道大模型由南京大經中醫藥信息技術有限公司研發，該公司長期深耕中醫學的數智化方案，為這數千年的國粹的高質量發展而努力。根據該公司的資料，通過長期與全國400多家等級醫院、8,000多家基層醫療機構的連繫，從中收集了大量的中醫專業診療數據。現階段，岐黃問道大模型尚在研發過程中，先後已完成預訓練、監督微調兩階段的工作，現正進行獎勵模型和強化學習工作；在專家的積極參與下，逐步提昇人工智能輸出的準確度。

據悉，這套大模型的訓練數據真不簡單，當中包括1,100萬條中醫知識圖譜數據、1,500本中醫古籍和文獻數據、10萬份真實中醫專家的醫案數據、10萬條脈象、舌象、經絡、穴位數據、200萬條真實的中醫臨床診療數據。在大模型的訓練階段中，行業內的中醫專家已作出超過170萬條反饋，可見整個大模型的數據量規模之大。在這麼大規模高質量的專業數據之下，加上高水平中醫專家持續參與對模型進行調整，其運算結果的質量可想而知。

正如前述，中醫學擁有一套已久經考驗的獨特理論體系，而它的特式是具有較強的經驗屬性，所以一般來說，中醫的經驗愈多，醫技便愈有條件深化。但數千年積累下來的經驗，埋藏在一大堆古籍文獻當中。要讓現代人完全理解、記憶、準確地應用實不容易。所以岐黃問道大模型可以讓專業的中醫通過自然語言輸入主訴症狀和伴隨症狀、體徵信息，便能給出辨證診斷結果和處方。

在發佈會上，一位年輕中醫現場輸入模擬真實患者的症狀和體徵信息，大模型很快便給出準確的診斷結果、治療法則、中藥方劑。其實中醫學在近代的發展當中，也存在不少診療效果不理想的情況，打擊國民對中醫學的信心。

根據行業內的討論，當中很大機會跟中醫沒有嚴格依從藥方所致。在中醫的辨證理論體系，每人的體質不同，疾病在不同的人體上也會出現不同的症狀和輕重程度，所以不可能像西方醫學那樣以單一藥物、固定劑量來進行治療；而是需要根據病人各異的體質和病徵，利用前人的方劑再加減調節使用。從中可見中醫學的複雜程度，遠大於西方醫學，故此更有需要借助人工智能的高準確度運算結果來提高整體診治水平。